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🗒️ regularization (2)

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  1. 2022.07.02 [ADsP] 데이터 분석 : 통계 분석 - 기초 통계 분석

    데이터 분석 : 통계 분석 - 기초 통계 분석 회귀 분석(Regression Analysis) 변수와 변수 사이의 관계를 알아보기 위한 통계적 분석 방법 독립 변수의 값에 의해 종속 변수의 값을 예측하기 위함. 일반 선형 회귀는 종속 변수가 연속형 변수일 때 가능함. 이산형(범주형) → 명목, 서열척도 연속형 → 구간, 비율척도 용어 설명 독립 변수 (Independaent Variable) - 다른 변수에 영향을 받지 않고 독립적으로 변화하는 수 - 설명 변수라고도 함. - 입력 값이나 원인을 나타내는 변수 - y = f(x) 에서 x에 해당하는 것 종속 변수 (Subordination Variable - 독립 변수의 영향을 받아 값이 변화하는 수 - 분석의 대상이 되는 변수 - 결과물이나 효과를 나타..

  2. 2021.06.13 데이터베이스 일반 : 정규화

    데이터베이스 일반 정규화 테이블 조작 시 애트리뷰트들 간의 종속성 및 중복성으로 인해 예기치 못한 곤란한 현상이 발생하는데, 이를 이상(Anomaly) 이라고 함. 정규화란 이 이상 현상이 발생하지 않도록 중복성 및 종속성을 배제하는 원칙을 공식화한 이론임. 정규화는 중복되는 값을 일정한 규칙에 의해 보다 단순한 형태를 가지는 다수의 테이블로 분리함. 데이터베이스의 논리적 설계 단계에서 수행함. 속성(Attribute) 수가 적은 릴레이션(테이블)으로 분할하는 과정 릴레이션(테이블) 속성들 사이의 종속성 개념에 기반을 두고 이들 종속성을 제거하는 과정이라고 할 수 있음. 정규화를 수행해도 데이터의 중복을 완전히 제거할 수 없음. 이해하기 쉽고 확장하기 쉽도록 테이블을 구성함. 무결성 제약 조건의 구현을 ..

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