별의 공부 블로그 🧑🏻‍💻

🗒️ ndarray (2)

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  1. 2022.04.13 [NumPy] 배열 객체 관리와 연산

    배열 객체 관리와 연산 넘파이는 수백만 개의 수치 데이터를 빠르게 처리함으로써 파이썬의 과학 계산을 빠르게 처리하는 라이브러리이다. 넘파이의 N차원 배열은 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 구조이다. 이러한 구조는 요소의 데이터 타입과 크기가 정해져 있으며, 인덱싱으로 빠르게 필드에 접근하고 변경할 수 있는 장점이 있다. 넘파이는 메모리 버퍼에 있는 같은 타입의 매트릭스나 벡터 같은 배열 데이터를 하드웨어 레벨인 저수준 형태로 메모리에 저장하고 처리한다. 또한 넘파이는 같은 크기의 메모리를 할당받고, 연속된 메모리 공간에 존재하는 벡터 연산을 지원한다. 효율적인 인터페이스와 최적화된 관련 함수들, 그리고 최적화된 C 코드를 통해 CPU를 관리하는 벡터화 기능을 사용한 빠른 연산도 지원한다. 뷰와 복사 뷰(..

  2. 2022.04.13 [NumPy] 구조화된 배열

    구조화된 배열 구조화된 배열(Structured Array)은 ndarrays 를 의미한다. ndarrays의 데이터 타입은 시퀀스로 조직화된 단순한 데이터 타입인 필드를 모은 것 필드 : 구조화된 데이터 타입의 각 서브 타입에서 이름(string), 데이터 타입(dtype) 및 제목(title) 예제 >>> arr = np.array([('jin', 25, 67), ('suho', 18, 77)], dtype=[('name', 'U10'), ('age', 'i4'), ('weight', 'f4')]) >>> arr array([('jin', 25, 67.), ('suho', 18, 77.)], dtype=[('name', '

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