별의 공부 블로그 🧑🏻‍💻

🗒️ 머신러닝 (3)

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  1. 2022.03.12 주피터 노트북(Jupyter Notebook)

    주피터 노트북(Jupyter Notebook) 아나콘다(Anaconda) 데이터 과학과 머신 러닝에 대한 작업을 하기 위한 오픈 소스 가장 많이 사용되는 데이터 과학 플랫폼 Anaconda Distribution과 기업용인 Anaconda Enterprise로 구분 파이썬 및 R에 대한 1,400개 이상의 패키지 제공 노트북 코드 및 풍부한 텍스트 요소를 포함하는 문서 실시간 데이터 분석 및 설명 결과를 가져오는 장소 쥬피터 노트북에 의해 문서가 생산됨. 주요 기능 코드, 방정식, 시각화 및 설명문의 텍스트를 포함하는 문서를 생성하고 공유하도록 하는 오픈 소스의 웹 어플리케이션 email, Dropbox, GitHub 및 Jupyter Notebook Viewer 를 이용하여 공유 PDF, HTML, i..

  2. 2020.11.04 [Colab] GPU/TPU 사용하기

    구글의 Colab(Colaboratory)에서 GPU나 TPU를 사용할 수 있는 방법이 있다. 메뉴바의 [런타임] 탭 - [런타임 유형 변경]을 클릭하면 "노트 설정" 창이 뜬다.하드웨어 가속기를 GPU 혹은 TPU로 설정하면 된다. 이 방법으로 훈련 속도를 높일 수 있다.

  3. 2020.03.24 [Python] matplotlib 라이브러리를 이용하여 그래프 그리기

    *matplotlib 라이브러리를 이용한 그래프 그리기 # default 설정 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline np.random.seed(1) x = np.arange(10) # 0~9 사이 랜덤 수 y = np.random.randn(10) # 0~1 사이 랜덤 수 print(x) print(y) [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] [ 1.62434536 -0.61175641 -0.52817175 -1.07296862 0.86540763 -2.3015387 1.74481176 -0.7612069 0.3190391 -0.24937038] # 그래프 표시 plt.plot(x, y) # 꺾은선 그래프를 등록 pl..

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