2022.07.02
[ADsP] 데이터 분석 : 통계 분석 - 상관 관계를 이용하는 다변량 분석
데이터 분석 : 통계 분석 - 상관 관계를 이용하는 다변량 분석 상관 분석 상관 계수의 이해 상관 계수는 두 변수의 관련성의 정도를 의미함. (-1 ~ 1의 값으로 나타냄) 두 변수의 상관 관계가 존재하지 않을 경우 상관 계수는 `0` 임. 상관 관계가 높다고 인과 관계가 있다고 할 수는 없음. 피어슨 상관계수와 스피어만 상관계수가 있음. 피어슨 상관계수는 두 변수 간의 선형적인 크기만 측정 가능함. 스피어만 상관계수는 두 변수 간의 비선형적인 관계도 나타낼 수 있음. R의 cor.test() 함수를 사용해 상관 계수 검정을 수행하고, 유의성 검정을 판단할 수 있음. 귀무 가설 : '상관계수가 0이다.' 대립 가설 : '상관계수가 0이 아니다.' 스피어만(Spearman) 상관 계수 대상 자료는 서열 척..
